顶级组
12 支球队
场馆容量、看台分区与转播机位是这一组的重点字段,赛季期间改动最密集。
选择你跟踪的主队
场馆资料编辑部 · 2019 年至今
爱游戏看台从球迷的看台记录起步。客场出发前想确认入口编号和转播机位,赛季进行中想翻球队近三个赛季的数据,或者换了设备要把旧档案再看一遍,都能在同一套编号下找到答案。三个联赛层级、30 支球队,一支球队一页卡,字段排布方式一直没变过。
A-01起点
最早没有资料库,只有几本记在手机备忘录里的看台手记。
几个人跑客场,赛前各写一段:场馆怎么走、哪个入口排队短、坐在哪一段视线不被挡。问的人多了,备忘录就变成了共享文档。
资料开始有人管。编辑部按联赛层级分成三组,每个层级固定一拨人跟场馆、跟赛季数据;校对单独成岗,不参与采集,只负责回头查。
入口编号临时调整、看台分区重划这类消息,运营方最快。9 家场馆运营方把变更通知接进编辑部日常流程,场馆变动在 24 小时内同步进来。
索引方式从城市换成联赛层级,30 支球队按顶级组、精英组、城市组重新归位;移动端与桌面端共用同一套编号,换设备不影响定位。
A-02谁在做
14 名场馆资料编辑按联赛层级分成三组,6 名校对人员独立复核。这个规模从 2021 年保持到现在。
12 支球队
场馆容量、看台分区与转播机位是这一组的重点字段,赛季期间改动最密集。
10 支球队
赛程与开赛时间的变动最频繁,赛季进行期间每 48 小时走一轮。
8 支球队
场馆规模差距大,入口编号和看台分区的整理量最重,休赛期主要补这里。
6 名校对人员由不同的人担任,编辑交稿后另有人把容量、座席和赛季数字过一遍,两边对不上就退回重查。赛季进行时三组一起盯赛程与开赛时间;休赛期转做字段整理、历史赛季补齐和结构调整。
A-03怎么做
从一条变更消息到球迷看到的档案卡,中间要过五道手。
场馆公开信息、现场记录和运营方通知三个来源同时取料,同一处变更要能互相印证,再往下走。
26 个标准化字段按场馆、座席、看台、入口、机位与赛季数据六类归位,命名方式沿用同一套,不随编辑换人而变。
每条档案打上联赛层级与球队编号。这套编号移动端和桌面端通用,你换了手机还是能在同一处找到同一支球队。
一名编辑提交,一名校对复核容量、座席与赛季数字。不一致的条目退回重查,改完再走一遍。
上线不等于结束。场馆数据每周三定时更新,赛季进行期间每 48 小时再看一遍赛程与开赛时间。
想先看看这 26 个字段在页面上怎么排,可以直接去 看台体验。
A-04一起做
入口改了编号、看台分区重划、转播机位挪位置——这些消息,场馆运营方比谁都清楚。
9 家场馆运营方把变更通知接进编辑部的日常流程,场馆变动在 24 小时内同步进来。反过来,运营方也能拿到我们整理好的分区、入口与机位字段作参照,双方按同一套编号说话,客场出行的球迷才不会在入口处对不上号。
碰到看台分区整体重划,编辑部会把涉及该场馆的全部字段一次过一遍,给出改动前后的并排视图,场馆方和球迷都能看清哪一处变了、变成了什么。
A-05怎么长起来
从 2019 年到现在,资料库结构改过 12 次,其中四次换了索引方式。
一支球队一个页面,字段直接写在正文里,查一支队得先记住它叫什么。现在看很笨,但最早那批看台记录是靠它留下来的。
索引从球队名换成城市。客场出行前按目的地找场馆,第一次变得顺手。
同一个场馆在不同赛季的数据分开存放,赛季之间的变化可以并排看,翻旧记录不用再靠回忆。
顶级组、精英组、城市组三层索引,支持按联盟、城市与场馆三层定位球队。26 个字段的命名方式在这一代固定下来,移动端与桌面端也共用同一套编号。
每一次结构调整的过程都写进了 看台笔记,包括改了哪些字段、为什么改。